Em todos os momentos da nossa atividade, tomamos decisões baseadas em dados e informação.

Atualmente, qualquer empresa recolhe um grande volume de dados dos seus processos que precisam de ser tratados, analisados e interpretados, de modo a obter uma imagem atual do estado da atividade e consequentemente tomar decisões estratégicas e de gestão em tempo útil.

O Analista de dados vai lidar com uma grande quantidade de dados que devem ser organizados e comunicados para os interessados em tirar conclusões a partir dessa informação.

Como analista de dados, vai examinar dados históricos de uma organização e identificar tendências e padrões. Esse conhecimento vai alimentar relatórios descritivos e de diagnóstico que expliquem certas ocorrências ou resultados, eventualmente podendo dar origem a previsões futuras.

A previsão de resultados permite às empresas tomar medidas proativas na gestão dos processos.
Para chegar a estes resultados, o analista de dados necessita de ter uma lógica centrada em dados, a utilização de algoritmos complexos de transformação, métodos estatísticos e tecnologia de aprendizagem de máquinas para organizar e avaliar os dados. Por vezes, são necessárias competências na visualização de dados e linguagens de programação de bases de dados para a gestão de fontes de dados e bases de dados.

No final do curso, os formandos serão capazes de:

• Identificar processos de recolha de dados
• Consultar bases de dados para análises
• Criar e monitorizar métricas e indicadores
• Desenvolver relatórios para tomada de decisões.

1. Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer
- Planeamento estratégico
- Tomada de decisões
- Diagnóstico e previsões
- Análise de dados

2. Bases de dados
- Modelo relacional
- Anatomia de uma base de dados
- Linguagem SQL
- Consultas de dados SQL
- Procedimentos internos (Stored Procedures)
- Funções SQL
- Bases de dados não-relationais (MongoDB)

3.Tratamento e transformação de dados
- Microsoft Power Query e Power Pivot (Excel e Power BI)
- Microsoft VBA
- Programação SQL
- Aprendizagem de máquina (Machine learning)

4. Visualização de dados
- Criar e definir KPI relevantes
- Relatórios e dashboards em Excel e Power BI
- Tipos de Análise: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva

5. Automatização de processos de tratamento de dados (Power Automate)

• Utilizadores com necessidade de obter um melhor conhecimento nas tecnologias de recolha e transformação de dados, análise e interpretação de informação.
• Profissionais da cadeia de tomada de decisões com necessidade de obter melhor informação dos dados históricos da sua atividade.

• Conhecimentos de Microsoft Excel
• Conhecimentos básicos de consultas a base de dados
• Conhecimentos básicos de Power BI
  
  

Pré-requisitos de software:

• Microsoft Excel 2016 ou superior
• Microsoft SQL Server e SQL Server Management Studio
• Microsoft Power BI Desktop

José Inácio Menezes - Licenciado em Engenharia de Produção pela Universidade do Minho. Possui certificação internacional em ECDL (European Computer Driving Licence) e em Information Technology Service Management (ITIL). Experiência profissional de mais de 20 anos na Indústria, em funções de gestão em áreas como Planeamento e Controlo de Produção, Sistemas de Informação e Informática, Logística. É formador e consultor empresarial há mais de 15 anos nas áreas de Sistemas de Informação, Base da Dados, Redes Informáticas, Microsoft Office e no desenvolvimento de soluções de software à medida e Metodologias Ágeis. Especialista em redes informáticas empresariais e programação de computadores, nomeadamente na instalação e manutenção de servidores e programação .NET, linguagens web (HTML, PHP, Javascript) e gestão bases de dados. Com uma experiência de mais de 6.000h de formação profissional certificada, alia a teoria à prática com mestria, fruto da sua permanente interação com o mundo empresarial.