8 (oito) Bolsas de Investigação Científica (BI) no âmbito do projeto Magellan, de duração de 3 (três) meses, com início previsto em dezembro de 2022, em regime de exclusividade, conforme regulamento de formação avançada de Recursos Humanos da Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT). O contrato de bolsa poderá ser renovado até ao limite máximo permitido pela regulamentação aplicável.

Requisitos de admissão: O(A)s candidato(a)s deverão possuir, à data de candidatura:

• Grau de Licenciado(a) em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Biomédica (Informática Médica) ou áreas afins. À data da respetiva contratação, devem o(a)s candidato(a)s comprovar a inscrição em Mestrado na área ou área afim à solicitada em edital.

Será dada prioridade a candidatos com:

• Experiência nos domínios da análise de dados (classificação e regressão);
• Experiência de programação (C/C++/Java/Python), nomeadamente com recurso a sistemas GPU;
• Conhecimentos de algoritmos de Aprendizagem Automática, nomeadamente técnicas de aprendizagem profunda;
• Conhecimentos de Visão Computacional;
• Domínio da língua inglesa.

• Experiência nos domínios da análise de dados (classificação e regressão);
• Experiência de programação (C/C++/Java/Python), nomeadamente com recurso a sistemas GPU;
• Conhecimentos de algoritmos de Aprendizagem Automática, nomeadamente técnicas de aprendizagem profunda;
• Conhecimentos de Visão Computacional.

ANÚNCIO PARA A ATRIBUIÇÃO DE 8 BOLSAS DE INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA

Encontra-se aberto concurso para a atribuição de 8 (oito) Bolsas de Investigação Científica (BI) no âmbito do projeto Magellan, nas seguintes condições:

1. Área Científica: Ciências da Computação / Informática.

2. Requisitos de admissão: O(A)s candidato(a)s deverão possuir, à data de candidatura:

• Grau de Licenciado(a) em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Biomédica (Informática Médica) ou áreas afins. À data da respetiva contratação, devem o(a)s candidato(a)s comprovar a inscrição em Mestrado na área ou área afim à solicitada em edital.

Será dada prioridade a candidatos com:

• Experiência nos domínios da análise de dados (classificação e regressão);
• Experiência de programação (C/C++/Java/Python), nomeadamente com recurso a sistemas GPU;
• Conhecimentos de algoritmos de Aprendizagem Automática, nomeadamente técnicas de aprendizagem profunda;
• Conhecimentos de Visão Computacional;
• Domínio da língua inglesa.

 3. Plano de trabalhos: O plano de trabalhos compreende o estudo das técnicas de deteção, representação e identificação de objetos em ambientes dinâmicos, com recurso a diferentes tipos de sensores (visão, som e radar). O estudo de métodos de Boosting para Segmentação de Instâncias (Instance Segmentation) e/ou Segmentação Panóptica (Panoptic Segmentation) com recurso a dados multissensoriais e técnicas de aprendizagem profunda. O estudo de métodos de Fusão Sensorial para Segmentação de Instâncias (Instance Segmentation) e/ou Segmentação Panóptica (Panoptic Segmentation) com recurso a dados multissensoriais e técnicas de aprendizagem profunda. E o desenvolvimento de métodos de identificação de objetos com recurso a dados multisensoriais.

4. Legislação e regulamentação aplicável: Lei n.º 40/2004, de 18 de Agosto (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica), alterada e republicada pelo Decreto-Lei n.º 202/2012 de 27 de agosto, com as atualizações introduzidas pelo Decreto-Lei n.º 233/2012 de 29 de outubro, Lei n.º 12/2013 de 29 de janeiro, Decreto-lei n.º 89/2013 de 9 de julho e Decreto-Lei n.º 123/2019, de 28 de agosto; Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT, I. P., aprovado pelo Regulamento n.º 234/2012 de 25 de junho de 2012, alterado e republicado pelo Regulamento n.º 326/2013 de 27 de julho de 2013 e alterado pelo Regulamento n.º 339/2015 de 17 de junho de 2015, pelo Regulamento n.º 137-A/2018 de 27 de fevereiro de 2018 e Regulamento n.º 950/2019, de 16 de dezembro.

5. Local de trabalho: O plano de trabalhos será desenvolvido no Centro ALGORITMI da Escola de Engenharia da Universidade do Minho, sita no campus de Gualtar, sob a orientação científica do Professor Doutor José Manuel Ferreira Machado.

6. Duração das bolsas: As bolsas terão a duração de 3 (três) meses, com início previsto em dezembro de 2022, em regime de exclusividade, conforme regulamento de formação avançada de Recursos Humanos da Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT). O contrato de bolsa poderá ser renovado até ao limite máximo permitido pela regulamentação aplicável.

7. Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante da bolsa corresponde a 875,98€, conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.P. no País (https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores).

8. Métodos de seleção: Os métodos de seleção a utilizar incidirão sobre o Mérito do Candidato (MC) de acordo com os seguintes critérios e subcritérios e correspondentes ponderações, numa escala de 1 a 20 valores:

A. Avaliação Curricular, com a ponderação de 40%:

A1: Média final do curso, com uma ponderação de 60%.

A2: Relevância da área de formação no plano de trabalho (de acordo com a tabela de referência), com uma ponderação de 30%.

A3: Carta de motivação e/ou cartas de recomendação, com uma ponderação de 10%.

B. Conhecimentos Consolidados em Engenharia Informática, Análise de Dados, Programação, Aprendizagem Profunda e Visão Computacional, 60%:

B1: Conhecimento de análise de dados (classificação e regressão), com a ponderação de 20%.

B2: Conhecimento de programação, nomeadamente com recurso a sistemas GPU, com a ponderação de 30%.

B3: Conhecimento de aprendizagem profunda, com a ponderação de 30%.

B4: Conhecimento Visão Computacional, com a ponderação de 20%.

Fórmula de classificação final: A ordenação final dos candidatos que completem o procedimento, será expressa na escala de 0 a 20 e resultará da média aritmética ponderada das classificações quantitativas obtidas em cada método de seleção de acordo com a seguinte fórmula:

MC = (A*0,4) + (B*0,6)

em que: A = (A1*0,6) + (A2*0,3) + (A3*0,1)

e

B = (B1*0,3) + (B2*0,2) + (B3*0,3) + (B4*0,2)

O júri poderá recorrer à realização de entrevistas de seleção dos dez (10) candidato(a)s com melhor classificação. No caso de o júri proceder à realização de entrevistas, os métodos de seleção alteram, passando a ser os seguintes:

A. Avaliação Curricular, com a ponderação de 40%:

A1: Média final do curso, com uma ponderação de 60%.

A2: Relevância da área de formação no plano de trabalho (de acordo com a tabela de referência), com uma ponderação de 30%.

A3: Carta de motivação e/ou cartas de recomendação, com uma ponderação de 10%.

B. Conhecimentos Consolidados em Engenharia Informática, Análise de Dados, Programação, Aprendizagem Profunda e Visão Computacional, 30%:

B1: Conhecimento de análise de dados (classificação e regressão), com a ponderação de 20%.

B2: Conhecimento de programação, nomeadamente com recurso a sistemas GPU, com a ponderação de 30%.

B3: Conhecimento de aprendizagem profunda, com a ponderação de 30%.

B4: Conhecimento Visão Computacional, com a ponderação de 20%.

C. Entrevista com a ponderação de 30%:

C1: Competências Interpessoais, com a ponderação de 30%.

C2: Conhecimentos demonstrados na área do projeto, com a ponderação de 30%.

C3: Motivação com a ponderação de 30%.

C4: Competências Linguísticas, com a ponderação de 10%.

Fórmula de classificação final: A ordenação final dos candidatos que completem o procedimento, será expressa na escala de 0 a 20 e resultará da média aritmética ponderada das classificações quantitativas obtidas em cada método de seleção de acordo com a seguinte fórmula:

MC = (A*0,4) + (B*0,3) + (C*0,3)

em que:

A = (A1*0,6) + (A2*0,3) + (A3*0,1)

e

B = (B1*0,3) + (B2*0,2) + (B3*0,3) + (B4*0,2)

e

C = (C1*0,3) + (C2*0,3) + (C3*0,3) + (C4*0,1)

Cada membro do júri deverá apresentar uma proposta justificada de admissão em Mérito Absoluto (Mérito do Candidato = (A*0,4) + (B*0,6) igual ou superior a 50) ou de exclusão (Mérito do Candidato = (A*0,4) + (B*0,6) inferior a 50) para cada um dos candidatos.

9. Composição do Júri de Seleção: O júri é composto pelo presidente, Professor José Manuel Ferreira Machado, pelos vogais efetivos Professor Victor Manuel Rodrigues Alves a Dra. Paula Dias e pelos vogais suplentes, o Professor Paulo Jorge Freitas Oliveira Novais Investigador Auxiliar Hugo Daniel Abreu Peixoto.

Em caso de impedimento do Presidente do Júri, este far-se-á substituir pelo primeiro vogal efetivo, sendo nomeado o vogal suplente para substituição do vogal efetivo.

10. Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os resultados finais da avaliação serão publicitados através de ata de seriação, anexa à notificação enviada aos candidatos via e-mail.

11. Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra-se aberto no período de 17 a 30 de novembro de 2022.

As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através do envio dos seguintes documentos:

- Curriculum Vitae.

- Carta de Motivação.

- Certificado de habilitações.

- Outros documentos comprovativos considerados relevantes.

O investigador responsável pelo projeto reserva-se ao direito de não atribuir as Bolsas de Investigação Científica em concurso em função do resultado de avaliação das candidaturas e da sua adequação aos objetivos do projeto.

As candidaturas deverão ser submetidas no site da TecMinho, (TecMinho->Oportunidades) através do seguinte endereço https://www.tecminho.uminho.pt/tecminho/oportunidades identificado no mesmo com a referência: ref. 008/TT/2022.

Guimarães, 16 de novembro de 2022