Criar Assistentes Jurídicos Personalizados sem programar é a solução para ganhar tempo para as tarefas realmente importantes. 

Já contabilizou quantas horas por semana perde a fazer tarefas repetitivas? Resumir contratos. Analisar cláusulas. Pesquisar jurisprudência. Redigir minutas. Responder às mesmas perguntas dos clientes. Organizar documentação. Preparar pareceres sobre os mesmos temas. Sabe que a IA pode ajudar? 

Já experimentou o ChatGPT? Mas cada vez que precisa, tem de explicar tudo de novo? O contexto. As suas preferências. O estilo de escrita. A área de prática. Os clientes. As especificidades do nosso Direito. E se pudesse ter um assistente que já sabe tudo isso? Que conhece a sua forma de trabalhar, os seus templates, a sua jurisprudência favorita, o tom que usa com cada tipo de cliente? 

É possível e chama-se Agente de IA personalizado. E pode criar um ou vários, sem escrever uma única linha de código.

Em termos gerais, o que se pretende é que os participantes saiam da formação com agentes funcionais criados e com autonomia para criar mais.

No final desta formação, as competências especificas que vai dominar irão permitir-lhe ser capaz de:

• Identificar tarefas jurídicas automatizáveis e selecionar o tipo de agente adequado
• Escrever instruções de sistema (system prompts) claras, completas e eficazes
• Configurar agentes em múltiplas plataformas gratuitas (Claude Projects, GPTs, Poe, Google AI Studio)
• Fornecer contexto e documentação aos agentes (knowledge bases) para respostas mais precisas
• Testar, iterar e otimizar agentes para melhorar resultados
• Criar agentes especializados: análise contratual, redação, pesquisa, atendimento ao cliente
• Garantir confidencialidade e conformidade ética na utilização de agentes
• Manter e atualizar agentes à medida que as necessidades evoluem
• Criar uma biblioteca pessoal de agentes reutilizáveis para diferentes áreas

A formação está estruturada em 6 módulos complementares, com forte componente prática. Cada módulo inclui a criação de pelo menos um agente funcional.

 1. Fundamentos: Compreender Agentes Antes de Criar

• O que são agentes de IA: diferença entre chatbots genéricos e assistentes especializados
• Anatomia de um agente: instruções de sistema, contexto, conhecimento, personalidade
• Plataformas gratuitas disponíveis: Claude Projects, GPTs do ChatGPT, Poe, Google AI Studio
• Casos de uso jurídicos: que tarefas beneficiam de agentes personalizados
• Limitações e riscos: o que os agentes não fazem, erros comuns, alucinações
• Configuração inicial: criar contas, explorar interfaces, primeiros passos
  
• Exercício Prático: Criar conta nas plataformas e explorar a interface de criação de agentes

2. Instruções de Sistema: A Arte de Dar Ordens Claras

• Fundamentos de prompting: o que são system prompts - a diferença entre instruir e conversar
• Arquitetura de prompts: estrutura de instruções eficazes - papel, contexto, tarefa, formato, restrições
• Calibração do output: definir personalidade e tom - formal, acessível, técnico, pedagógico
• Especificar formato de resposta: estrutura, extensão, elementos obrigatórios
• Técnicas avançadas: exemplos few-shot prompting para resultados consistentes
• Erros comuns: instruções vagas, contraditórias, incompletas
• Exercício Prático: Escrever instruções de sistema para um agente de análise de contratos simples

3. Knowledge Bases: Dar Contexto aos Agentes

• Knowledge bases: documentos, templates, exemplos que alimentam o agente
• Curadoria do conteúdo: documentos a incluir - legislação, jurisprudência, templates, guidelines internas
• Otimização de inputs: formatos e organização - como estruturar documentos para melhor retrieval
• Upload em diferentes plataformas: Claude Projects, GPTs, Poe
• Limites de contexto: quanto texto cabe, estratégias para documentos longos
• Atualização e manutenção: manter knowledge bases relevantes
• Exercício Prático: Criar knowledge base com templates e legislação para agente de direito laboral

4. Agentes Especializados: Criar Ferramentas Reais

• Agente de análise contratual: identificar cláusulas, riscos, omissões
• Agente de redação: minutas, pareceres, correspondência no seu estilo
• Agente de pesquisa: jurisprudência, doutrina, legislação comparada
• Agente de atendimento: FAQ, triagem de questões, respostas tipo
• Agente de resumo: sínteses executivas, briefings, sumários adaptados
• Combinação de agentes: workflows com múltiplos agentes especializados
• Exercício Prático: Criar 3 agentes especializados para áreas da sua prática

5. Teste e Otimização: Melhorar Resultados

• Metodologia de teste (Quality assurance): casos de teste, edge cases, adversarial testing
• Análise de outputs: identificar padrões de erro, inconsistências, gaps
• Iteração de prompts: refinar instruções com base nos resultados
• Ajuste de temperatura e parâmetros: quando e como usar
• Versionamento: manter histórico de alterações, rollback, quando necessário
• Métricas de sucesso (avaliação de performance):  como medir se o agente está a funcionar bem
• Exercício Prático: Testar agentes criados com casos reais e iterar para melhorar

6. Integração e Ética: Usar Agentes de Forma Responsável

• Confidencialidade (proteção de dados): que dados enviar, políticas de privacidade das plataformas
• Ética e profissional: responsabilidade, supervisão humana, transparência com clientes
• Integração no workflow: quando usar agentes, quando não usar
• Partilha com equipa: colaboração, consistência, formação interna
• Futuro dos agentes: tendências, novas funcionalidades, evolução das plataformas
• Plano de implementação: roadmap pessoal para as próximas Semanas
• Exercício Prático: Definir políticas de uso de agentes e criar roadmap de implementação.

Este curso será online, com sessões síncronas em direto através de sistema de videoconferência. O formador demonstra, os participantes replicam, e recebem feedback imediato.

A metodologia é hands-on: cada módulo inclui exercícios onde os participantes criam agentes reais nas suas próprias contas. Não são simulações - são ferramentas que ficam disponíveis para usarem após a formação.

Os participantes recebem templates de system prompts, exemplos de knowledge bases e checklists de qualidade que podem adaptar às suas necessidades específicas.

No final da formação, cada participante tem pelo menos 5 agentes funcionais criados e as competências necessárias para criar mais, autonomamente.

Para uma maior eficácia da formação, recomenda-se que os participantes tragam:

• Exemplos de tarefas repetitivas que gostaria de automatizar
• Templates de documentos que usa frequentemente (contratos, minutas, pareceres)
• Legislação ou jurisprudência relevante para a sua área de prática.

Advogados, juristas, solicitadores, técnicos superiores da área jurídica e estudantes da área jurídica.

• Acesso à internet, webcam, microfone e auscultadores. 
• Conhecimentos básicos de informática.
• Não são necessários conhecimentos de programação — toda a formação usa interfaces visuais e linguagem natural.

Ferramentas Utilizadas - Todas as ferramentas utilizadas nesta formação são gratuitas (ou têm versão gratuita suficiente para os exercícios):

• Claude (Projects): criação de agentes com knowledge bases extensas, ideal para documentos longos.
• ChatGPT (GPTs): criação de agentes partilháveis, boa integração com instruções complexas.
• Poe: acesso a múltiplos modelos, criação rápida de bots personalizados.
• Google AI Studio: experimentação com Gemini, bom para testes e comparações.
• HuggingChat: alternativa open-source, criação de assistentes sem conta paga.

Antes da formação, os participantes devem:

• Criar conta gratuita no Claude (claude.ai)
• Criar conta gratuita no ChatGPT (chat.openai.com)
• Criar conta gratuita no Poe (poe.com)
• Ter conta Google para acesso ao AI Studio

Ana Marta Soares — Jurista por vocação, formadora por paixão. Mestre em Ciências Jurídicas Empresariais pela Faculdade de Direito da Universidade de Lisboa e atualmente a frequentar Pós-Graduação em AI and Law na mesma instituição, combina sólida formação jurídica com especialização na aplicação prática da inteligência artificial ao direito. Formadora certificada desde 2020, trabalha regularmente com advogados, notários e departamentos jurídicos na implementação de ferramentas de IA. A sua abordagem é prática: não ensina teoria sobre machine learning - ensina a criar ferramentas que funcionam.