Agentes de IA e Automação Inteligente de Tarefas é uma formação orientada para a aplicação prática da Inteligência Artificial na automatização de tarefas e processos de trabalho.

Ao contrário das automações tradicionais, baseadas em regras fixas e previamente definidas, os agentes de IA são capazes de interpretar pedidos, compreender contexto, tomar decisões dentro de parâmetros definidos e executar diferentes etapas de uma tarefa.

Ao longo da formação, os participantes exploram a criação e configuração de agentes de IA e automações inteligentes, utilizando ferramentas como ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Perplexity, Zapier e Make. A abordagem é essencialmente prática, permitindo identificar oportunidades concretas de aplicação da IA nos diferentes contextos profissionais.

A formação culmina na construção de um assistente ou automação funcional, adaptado a um desafio real ou simulado do contexto de trabalho dos participantes.

No final da formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender o conceito de agentes de Inteligência Artificial e o seu potencial na automatização de tarefas e processos;
• Distinguir automação tradicional, automação com IA e automação baseada em agentes, identificando as situações mais adequadas à utilização de cada abordagem;
• Identificar tarefas e processos com potencial para automação inteligente nos diferentes contextos profissionais;
• Criar e configurar agentes de IA personalizados, definindo o seu papel, objetivos, instruções, regras, limites e tom de comunicação;
• Utilizar ferramentas como ChatGPT, Microsoft Copilot e Claude para desenvolver agentes e assistentes de IA;
• Compreender quais os dados e informações necessários para alimentar um agente de IA de forma adequada, fiável e segura;
• Automatizar processos de pesquisa, recolha e análise de informação com recurso a ferramentas de IA;
• Criar chatbots e assistentes inteligentes através de plataformas no-code;
• Configurar automações e agentes de tarefas no Zapier e no Make, integrando diferentes aplicações e etapas de decisão;
• Desenvolver um assistente ou automação aplicável a uma necessidade concreta do contexto profissional.

Módulo 1 — Da Automação Tradicional aos Agentes de IA

• Conceitos fundamentais de automação e Inteligência Artificial;
• Automação baseada em regras vs. automação com IA;
• O conceito de agente de IA;
• Características e funcionamento dos agentes;
• Identificação de tarefas com potencial de automação;
• Critérios para selecionar a abordagem de automação mais adequada;
• Exemplos de aplicação em diferentes áreas funcionais.

Módulo 2 — Criação de Agentes de IA

• Agentes personalizados no ChatGPT;
• Agentes no Microsoft 365 Copilot;
• Criação de aplicações e assistentes com Claude;
• Definição do papel, objetivo e contexto do agente;
• Construção de instruções e regras de funcionamento;
• Definição de limites e tom de comunicação;
• Teste, avaliação e melhoria dos agentes;
• Boas práticas na utilização de informação e dados.

Módulo 3 — Pesquisa e Análise Automatizada com IA

• Pesquisa aumentada por Inteligência Artificial;
• Utilização do Perplexity para pesquisa e análise;
• Automatização de pesquisas recorrentes;
• Tarefas e pesquisas agendadas;
• Recolha, tratamento e síntese de informação;
• Validação da informação produzida por IA;
• Aplicações práticas em contexto profissional.

Módulo 4 — Chatbots e Assistentes Inteligentes com Zapier

• Introdução à automação no-code;
• Criação de chatbots e assistentes;
• Configuração de fluxos de atendimento;
• Definição de regras e critérios de resposta;
• Integração de informação de suporte;
• Encaminhamento de situações para intervenção humana;
• Teste e otimização de um chatbot.

Módulo 5 — Automação de Tarefas e Agentes com Make

• Introdução ao Make e à automação de processos;
• Criação de workflows;
• Integração entre diferentes aplicações;
• Configuração de etapas e condições de decisão;
• Automatização de tarefas recorrentes;
• Utilização de IA na execução e decisão dentro dos fluxos;
• Construção de agentes e automações adaptados a necessidades profissionais.

Módulo 6 — Desafio Prático e Projeto Final

• Identificação de um problema ou tarefa a automatizar;
• Definição do objetivo e âmbito do agente/automação;
• Construção e configuração da solução;
• Testes e identificação de limitações;
• Ajustamento e otimização;
• Apresentação dos resultados;
• Reflexão sobre aplicabilidade no contexto profissional.

A formação assenta numa metodologia essencialmente prática e orientada para a resolução de problemas, combinando breves momentos de enquadramento teórico com demonstrações, exercícios guiados e experimentação direta das ferramentas.

Os participantes terão oportunidade de criar e testar os seus próprios agentes, assistentes, chatbots e automações, trabalhando sobre situações concretas e próximas da realidade profissional.

A formação termina com um desafio prático individual ou em grupo, no qual os participantes desenvolvem uma solução de automação ou um assistente de IA aplicável a um contexto profissional.

A formação destina-se a:

• Colaboradores e profissionais de diferentes áreas funcionais, nomeadamente administrativa, financeira, comercial, marketing, recursos humanos, apoio ao cliente e gestão, que pretendam utilizar IA para automatizar tarefas e melhorar a produtividade;
• Gestores, dirigentes e chefias intermédias interessados em identificar oportunidades de automação inteligente e aplicação de agentes de IA nas suas equipas;
• Profissionais que já utilizam ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, e pretendam evoluir para soluções mais avançadas de automação e criação de agentes;
• Profissionais responsáveis pela transformação digital, inovação, melhoria de processos ou implementação de novas ferramentas tecnológicas nas organizações.

Conhecimentos básicos de utilização de ferramentas de IA generativa, designadamente ChatGPT, são recomendáveis. Não são necessários conhecimentos de programação, uma vez que a formação privilegia ferramentas de configuração no-code/low-code e uma abordagem prática.

André F. Costa - docente no ensino superior, formador e consultor nas áreas da Inteligência Artificial, Inovação Digital e Segurança da Informação. Trabalha há mais de 10 anos com produtos digitais e soluções tecnológicas para empresas. Como mestre em Engenharia de Tecnologias e Sistemas Web e doutorando em Ciências Informáticas, é investigador e coautor de diversas publicações no campo da IA interação Humano-Computador e Humano-IA. Colabora regularmente com instituições de ensino superior, centros de formação e empresas tecnológicas, desenvolvendo formações sobre IA na prática e transformação/inovação digital. Em 2023, fundou a Super_Humano AI - uma comunidade pioneira de profissionais e líderes que pretendem explorar a inteligência artificial como forma de expandir as suas capacidades.