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| Projetos TecMinho |
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Tratamento e Análise de Dados com Python
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| Descrição |
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Plano:
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Quadros Médios / Superiores |
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Data de início:
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A Definir |
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Data de fim:
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A Definir |
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Duração(h):
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30 |
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Horário:
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Segundas, Quartas das 19:00 às 22:30 |
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Inscrever...
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O Python é uma linguagem de programação, de uso generalista, orientada a objetos. Através desta linguagem é possível realizar análise e engenharia de dados bem como construção de aplicações web e muito mais.
Ao longo deste curso os participantes irão adquirir competências não só ao nível da linguagem Python e também na utilização várias bibliotecas da linguagem para diversas finalidades tais como, limpeza e tratamento de dados (NumPy e Pandas), visualização e análise de dados (Matplotlib e Seaborn) e ainda na importação de dados da web (BeatifulSoup). Os participantes terão ainda a oportunidade de utilizar Jupyter Notebooks para a elaboração dos programas bem como outros editores de desenvolvimento (Spyder).
Local de realização do curso:
Braga (TecMinho - Edifício dos Congregados da Universidade do Minho - Avenida Central, n.º 100)
| Preços do Curso: |
| 240,00€ |
Valor para ex-formandos da TecMinho, Comunidade Académica da Universidade do Minho (docentes, funcionários, investigadores, alunos, ex-alunos, interfaces) e desempregados |
| 250,00€ |
Valor para outros participantes |
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Caso pretenda implementar a formação na sua empresa, conhecer as condições especiais para grupos e/ou modalidades de pagamento, solicite mais informações através de formar@tecminho.uminho.pt.
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| Objetivos |
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No final da formação, os formandos serão capazes de:
- Instalar e configurar a plataforma Anaconda
- Utilizar Jupyter Notebooks
- Utilizar a biblioteca Pandas
- Utilizar a biblioteca NumPy
- Utilizar a biblioteca Seaborn
- Utilizar a biblioteca Matplotlib
- Utilizar a biblioteca BeatifulSoup
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| Conteúdos Programáticos |
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1. Plataforma Anaconda e Jupyter Notebooks.
2. Tratamento e Análise de dados com NumPy
3. Tratamento e Análise de dados com Pandas
4. Visualização de dados com Seaborn
5. Visualização de dados com Matplotlib
6. Limpeza e tratamento de dados com BeautifulSoup
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| Destinatários |
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Este curso está orientado para formandos com conhecimentos básicos de python que pretendam aperfeiçoar, explorar e retirar o máximo potencial da linguagem.
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